Styx4D met en œuvre ses méthodes et outils pour comprendre, interpréter et proposer des solutions de gestion des cours d'eau. En considérant et en analysant les processus à l'œuvre à échelle des bassins versants (altération, dégradation, mobilisation) nous analysons et anticipons les comportements passés, présents et futurs des flux sédimentaires le long des cours d'eau.
Quantification par Deep Learning sur le modèle Mask R-CNN des tailles de galets sur des linéaires de cours d’eau et plages de galets à partir d'images aériennes.
Reconstitution du volume sédimentaire érodé dans les gorges de l'Arveyron de la Mer de Glace lors de la crue de septembre 1920 (rupture d'une poche d'eau intra-glaciaire) à l'aide de photographies de l'époque et d'un MNT LiDAR à haute résolution.